داده کاوی و مدیریت ارتباط با مشتری در بانکداری

داده کاوی و مدیریت ارتباط با مشتری در بانکداری

داده کاوی و مدیریت ارتباط با مشتری در بانکداری

رقابت­های جهانی، بازارهای پویا و چرخه­های نوآوری و فناوری که به سرعت در حال کوتاه شدن هستند همگی چالش­های مهمی را برای صنعت مالی و بانکداری ایجاد کرده­ اند و نیاز به استفاده از سیستم­های پشتیبان از تصمیم جهت بهبود فرآیندهای تصمیم­گیری در این سازمان­ها بیش از پیش اهمیت پیدا کرده است در این میان داده­ هایی که در پایگاه­های اطلاعاتی این سازمان­ها نگه

مشخصات فایل

تعداد صفحات 138
حجم 1 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی doc
دسته بندی مدیریت

توضیحات کامل

رقابت­های جهانی، بازارهای پویا و چرخه­های نوآوری و فناوری که به سرعت در حال کوتاه شدن هستند همگی چالش­های مهمی را برای صنعت مالی و بانکداری ایجاد کرده­ اند و نیاز به استفاده از سیستم­های پشتیبان از تصمیم جهت بهبود فرآیندهای تصمیم­گیری در این سازمان­ها بیش از پیش اهمیت پیدا کرده است. در این میان داده­ هایی که در پایگاه­های اطلاعاتی این سازمان­ها نگهداری می­شوند به عنوان منابع ارزشمند اطلاعات و دانش موردنیاز جهت تصمیم­گیری­های سازمانی مطرح می­باشند.

امروزه بانک­ها از پایگاه­های اطلاعاتی متعدد و گسترده­ای برخوردار هستند که حاوی اطلاعات مربوط به مبادلات و جزئیات دیگر مربوط به مشتریانشان است. اطلاعات ارزشمند تجاری از درون همین ذخایر داده­ای قابل بازیابی هستند. اما پشتیبانی از این دست تحلیل­ها و تصمیم­ گیری با استفاده از زبان­های گزارش­گیری سنتی امکان­پذیر نخواهد بود. روش­های سنتی آماری نیز از ظرفیت کافی در تحلیل این داده ­ها برخوردار نیستند و لذا متدولوژی­های مدرن داده­ کاوی و ابزارهای مربوط به آن در فرآیندهای تصمیم­گیری نه فقط در بانک­ها و نهادهای مالی بلکه در دیگر صنایع نیز بیش از پیش بکار گرفته می­شوند.

داده ­کاوی به نوبه خود در راستای حل مسائل موجود در کسب و کار در صنعت بانکداری و مالی آن هم به واسطه یافتن الگوها، روابط علی و معلولی و روابط حاکم در قیمت­های بازار و اطلاعات کسب و کار و مشتریان به کار می­رود. از موارد کاربرد داده­کاوی در صنعت بانکداری می­توان به موارد زیر اشاره کرد:

1. طراحی مکانیزم­هایی برای مدیریت ارتباط با مشتری از طریق بخش­بندی مشتریان و استخراج قواعد رفتاری آنها جهت هدایت فعالیت­های بازاریابی بانک.

2. مدل­سازی پاسخ بازار به تصمیمات کلان بانک و شناسایی اثر هریک از سیاست­های بازاریابی بر تقاضا و امکان شبیه­سازی تعاملی سیاست­ها و تصمیمات بازاریابی قبل از اجرا.

3. ارزیابی ریسک اعتبار مشتریان متقاضی وام.

4. محاسبه کارایی شعب با ترکیب مدل­های تحلیل پوششی داده ها و داده­ کاوی.

5. پیش­بینی سری­های زمانی مالی و کشف تقلب و سوء استفاده­ های مالی.

بکارگیری داده­ کاوی می­تواند ارزش افزوده فراوانی را برای بانک­ها حاصل نماید. تحقیقات گسترده­ای که در این حوزه در کشورهای مختلف صورت گرفته به توسعه سیستم­های پشتیبان از تصمیم سودمندی انجامیده است که منافع فراوانی را عاید بانک­ها نموده است.

علی­رغم حجم انبوه تحقیقات و پژوهش­هایی که در کشورهای پیشرفته در زمینه توسعه و بکارگیری تکنیک­های داده­کاوی در صنعت بانکداری به عمل آمده و نتیجه آن بهبود فرایندهای بانکی بوده است، زمینه­ های بالقوه بسیاری در بکارگیری این دانش در بانک­ها و موسسات مالی کشورمان وجود دارد. بنابراین زمینه­سازی جهت آشنایی کارشناسان و متخصصین امور بانکی با تکنیک­های داده ­کاوی و کاربردهای آن و همچنین برگزاری دوره­های آموزشی در این زمینه و بکارگیری عملی این علم در بانک­ها و سایر مؤسسات مالی کشور از اهمیت بسزایی برخوردار است.

فهرست مطالب

مقدمه

1

فصل اول

3

 

مقدمه

4

 

فرایند کشف دانش و داده کاوی

9

 

معرفی برخی از روش های داده کاوی

14

 

تحلیل انحراف

15

 

نمایه سازی

17

 

قوانین وابستگی

18

 

تحلیل توالی

22

 

خوشه بندی

24

 

دسته بندی

29

 

پیش بینی

32

فصل دوم

34

 

مقدمه

35

 

داده کاوی در بازاریابی

37

 

مدیریت ارتباط با مشتری

40

 

مراقبت از مشتری

47

 

داده کاوی و تحلیل رویگردانی مشتریان

49

 

داده کاوی و پیش بینی عملکرد بانک

70

 

داده کاوی در ارزیابی اعتبار مشتریان بانک

74

 

کاربرد داده کاوی در ارزیابی عملکرد بانک

81

فصل سوم

86

 

کاربرد داده کاوی در بخش بندی مشتریان

87

 

ارزش چرخه عمر مشتری

90

 

استفاده از مدلهای خوشه بندی

92

 

ارائه سرویس مناسب به مشتریان

98

 

رتبه بندی اعتبار متقاضیان دریافت وام

101

 

رتبه بندی اعتبار با استفاده از نسبت های مالی

104

 

بخش بندی دارندگان کارت های اعتباری

107

 

پروژه طراحی بخش بندی رفتاری

109

 

آماده سازی داده ها

111

 

انتخاب جمعیت بخش بندی

112

 

شاخص های کلیدی عملکرد

113

 

سه گام اصلی فرایند تحلیل

116

منابع

133

 


توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

بکارگیری تکنیکهای داده کاوی جهت بهبود مدیریت ارتباط با …

مشخصات نویسندگان مقاله بکارگیری تکنیکهای داده کاوی جهت بهبود مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری. محمدرضا تقوا – استادیار دانشگاه علامه طباطبائی لعیا الفت – دانشیار دانشگاه علامه طباطبائی سیدمجتبی حسینی بامکان – دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات …

مقاله دادهکاوی و مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) در بانکها – …

دادهکاوی و مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) در بانکها. اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۵۱۰ | نظرات: ۰. سال انتشار: ۱۳۸۴. نوع ارائه: پوستر. محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مدیریت. کد COI مقاله: IRIMC03_134. زبان مقاله: فارسی. حجم فایل: ۲۴۰.۷۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۵ صفحه با فرمت PDF …

[PDF]ﻛﺎرﺑﺮد داده ﻛﺎوي در ﺑﻬﺒﻮد ﻣﺪﻳﺮﻳﺖ ارﺗﺒﺎط ﺑﺎ ﻣﺸﺘﺮي

۲۶ دی ۱۳۸۸ – Motaleat-e modiriat-e sanati. Vol. 6, No.17, Summer 2010. ﻛﺎرﺑﺮد داده ﻛﺎوي در ﺑﻬﺒﻮد ﻣﺪﻳﺮﻳﺖ ارﺗﺒﺎط ﺑﺎ ﻣﺸﺘﺮي. دﻛﺘﺮ. ﻣﺤﻤﺪ ﺟﻌﻔﺮ ﺗﺎ. رخ. ∗. ﻛﺒﺮي ﺷﺮﻳﻔﻴﺎن. ∗∗. ﭼﻜﻴﺪه. اﻣﺮوزه ﻣﺪﻳﺮ. ﻳﺖ ارﺗﺒﺎط ﺑﺎ ﻣﺸﺘﺮي. ﻓﻘﻂ ﻳﻚ ﻣﺰﻳﺖ رﻗﺎﺑﺘﻲ ﻧﻴﺴﺖ ﺑﻠﻜﻪ. ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ و. ﺟﺬب. ﻣﺸﺘﺮﻳﺎن. وﻓﺎدار و ﻧﮕﻬﺪاﺷﺘﻦ آﻧﻬﺎ ﺑﺮاي اداﻣﻪ ﺣﻴﺎت در ﺑﺎزار رﻗﺎﺑﺖ. ،. اﻣﺮي. ﺿﺮوري اﺳﺖ . ﺑﺎﻧﻚ. ﻫﺎ. و ﻣﻮﺳﺴﺎت اﻋﺘﺒﺎري. در ﮔﺬﺷﺘﻪ ﺑﻪ ﻋﻠﺖ …

[PDF]رویکرد مبتنی بر داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری و …

در این مقاله، پس از معرفی مدیریت ارتباط با مشتری، روشهای داده کاوی به عنوان ابزاری جهت کشف دانش جهت پاسخگویی به نیازهای. کسب و کار و استراتژی های مدیریت ارتباط با مشتری مورد بررسی قرار گرفته است. به علاوه، مروری بر کاربردهای مختلف داده کاوی در مدیریت. ارتباط با مشتری در صنایع مختلف شامل خرده فروشی، بانکداری و …

استفاده از تکنیک داده کاوی برای پیاده سازی مدیریت ارتباط …

به طوریکه مشتری قادر است در یک چشم به هم زدن، به بانک دیگری رجوع کند. به همین منظور، برای جذب مشتریان جدید و نگهداری مشتریان سابق، ممکن است بانک ها راه مبتنی بر فن آوری های جدید مانند جذب دانش در پایگاه های داده، داده کاوی، انبار داده و مدیریت ارتباط با مشتری را برای تحلیل نیازها و رفتارهای مشتری اتخاذ کنند. در این مقاله، پس …

بهبود مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری مبتنی …

با توجه به این که تکنیک های داده کاوی، یکی از مناسبت ترین ابزارهای شناخته شده برای تجزیه و تحلیل داده های مشتریان می باشند، در این مقاله ضمن بررسی موردی هریک از مفاهیم CRM و کاربردهای داده کاوی در CRM و بانکداری، به ارائه ی یک الگوی مفهومی جهت بهبود مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری براساس داده کاوی پرداخته شده …

کاربرد داده کاوی در بهبود مدیریت ارتباط با مشتری – نشریات …

در بررسی های انجام شده یکی از مشکلات بانک ملت عدم شناسایی مشتریان و عدم اتخاذ تصمیمات مناسب مدیریت و سلیقه ای بودن تصمیمات در برخورد با مشتریان می باشد. بنابراین در این تحقیق به منظور شناسایی مشتریان بانک ملت و تدوین استراتژی مناسب برای برخورد با آنها از داده کاوی و ابزار آن مانند الگوریتم ژنتیک و الگوریتم …

تحقیق داده کاوی در بانکداری الکترونیکی – آپارات

▶ 0:13

۲۵ فروردین ۱۳۹۷
http://ampf.ir/ap/64775     تلگرام: @ampf_ir     تحقیق، دانلود تحقیق، پایان نامه مدیریت، کامپیوتر، داده کاوی، مدیریت ارتباط با مشتری، CRM، data mining، خوشه بندی، طبقه بندی …

کارگاه داده کاوی و مدیریت ارتباط با مشتری – گروه داده کاوی …

گروه داده کاوی دایکه (Dayche Data Minining) 6 سال تجربه در مشاوره و برگزاری کارگاه های آموزشی داده کاوی است و پروژه هایی در زمینه بانک و مدیریت کیفیت در دست اجرا دارد.

بکارگیری تکنیکهای داده کاوی جهت بهبود مدیریت ارتباط با …

بكارگيري تكنيكهاي داده كاوي جهت بهبود مديريت ارتباط با مشتري در صنعت بانكداري تعاريف مديريت ارتباط با مشتري مديريت ارتباط با مشتري شامل مجموعه اي از فرايند.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *